这份详细的部署教程将指引您安装和使用 中国专利.skill——一个专为专利工作设计的AI技能,能够帮助您进行专利点挖掘、撰写交底书(发明/实用新型/外观设计)、通俗解读专利文件、嗅探政策动向,以及辅助审查答复。

该技能的核心价值在于,它将专利工作从零散的文档和流程中整合出来,通过AI辅助系统化地完成从创意到交付的各个环节,并将解读后的专利知识沉淀为个人知识库。它支持多种AI编程助手,通过自然语言即可触发。

整个部署流程非常简单,您只需根据您使用的AI工具选择对应的安装方式,无需复杂的环境配置。

📥 安装方式

该技能是标准的 Agent Skill,支持大多数主流AI编程助手。请根据您的工具选择以下任一方式安装。

通用安装方式 (推荐)

对于支持 Agent Skills 的50多种工具 (如 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI等),可以使用统一的 npx skills 命令进行安装。

  1. 前提条件:确保已安装 Node.js (版本 18 或更高)。

  2. 执行安装命令

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    # 全局安装 (推荐,所有项目可用)
    npx skills add handsomestWei/patent-disclosure-skill -g

    # 可选:仅安装到特定工具,如 Claude Code
    npx skills add handsomestWei/patent-disclosure-skill -g -a claude-code
  3. 更新技能:运行 npx skills update 并按提示操作。

各平台手动安装

如果您偏好手动操作,或 npx skills 无法使用,可以按以下方式手动安装。

  • Claude Code

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    # 克隆到 Claude Code 的技能目录
    git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git ~/.claude/skills/patent-disclosure-skill
  • Cursor / Windsurf

    • Cursor:将整个技能目录(或 SKILL.md 文件)复制到项目的 .cursor/rules/ 目录下。
    • Windsurf:复制到 .windsurf/rules/ 目录。
  • OpenClaw

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    clawhub install patent-disclosure-skill
  • 其他工具 (如 GitHub Copilot, Cline, 或通用规则)

    • 大多数工具支持将 SKILL.md 文件的内容,或指向该文件的说明,放入其项目或用户级别的规则/指令文件中(例如 .github/copilot-instructions.md.clinerules/ 目录下)。

🚀 首次使用与核心功能

安装后,您可以通过自然语言斜杠命令触发该技能。

如何触发

在您的AI助手中,可以直接用中文对话提出需求,例如:

  • “写一份交底书,项目路径在 ./my-project
  • “帮我解读这篇公开专利 CN202410123456”
  • “审查答复:处理 ./office-action/ 下的通知书”
  • “技能进化:嗅探近期的专利审查政策动向”
  • 或使用命令:/交底书/读专利/审查答复/技能进化

四大核心功能

该技能包含四个主要工作模式(详见 SKILL.md):

  1. 专利交底书编写:这是核心功能。您只需提供项目路径或技术主题,技能会:
    • 自动扫描项目文档/代码,挖掘可申请的专利点。
    • 根据您指定的类型(发明/实用新型/外观设计)选择对应模板。
    • 进行查新:优先使用国知局官方接口,无结果时降级为网络搜索。
    • 生成包含框图/结构图的Markdown交底书,并可导出为 Word (.docx) 文件。
    • 支持多轮迭代修改,并保留修改记录。
  2. 专利通俗解读:将晦涩的公开专利文件(PDF)转化为通俗易懂的笔记。
    • 生成一句话总览、权要树、术语表和解读故事线。
    • 推荐配合 Obsidian 使用:技能可自动将解读内容、术语、图谱存入您的Obsidian知识库,利用双链和关系图构建个人专利知识网络。安装配置指南见 docs/obsidian-setup-guide.md
  3. 政策感知与技能进化:联网嗅探国知局等官方渠道的近期政策和审查动向,生成参考清单,帮助您判断技能或撰写策略是否需要调整。
  4. 审查答复辅助:辅助处理审查意见通知书。
    • 可将历史通知书和答复案例脱敏存入Obsidian作为经验。
    • 对新通知书进行标签过滤,并可启用本地向量检索(一种RAG方式),然后由AI起草意见陈述书草稿。

⚙️ 环境与依赖

  • 基础运行:技能本身是纯文本指令,在支持技能的AI助手中可直接运行,无需额外安装。但为了使用查新文件解析等高级功能,建议配置Python环境:

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    # 在技能目录下安装推荐的Python依赖(如用于爬取国知局数据)
    pip install -r requirements.txt
  • 外部工具

    • Obsidian (强烈推荐):用于“专利通俗解读”功能,实现知识图谱和知识管理。需安装并设置环境变量 PATENT_READER_OBSIDIAN_VAULT 指向您的库目录。
    • Word文档生成:系统需安装 pandoc 以将Markdown转换为 .docx 文件。

📚 进一步学习

  • 详细示例:项目 examples/ 目录下包含了发明、实用新型、外观设计交底书以及专利解读的完整示例,推荐先运行查看效果。
  • 完整文档:请阅读项目根目录的 SKILL.mdINSTALL.md 以及 docs/ 文件夹下的各专题文档,了解所有工作流和配置细节。
  • 贡献:欢迎提交 Issue 和 Pull Request。