Sora 2 视频生成最近非常火热，任何人只需动动鼠标就能轻松在线生成神奇又有趣的视频。但生成的视频通常会带有水印。如果你想彻底去除这些烦人的水印，可以通过在线去水印平台，或者自己通过免费开源项目在本地部署实现！

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下面是我收集并亲自体验过真正能轻松去除 sora 2视频水印的网站：

  1. Removesorawatermark（链接直达）- 10 个免费额度
  2. remove-sora-watermark（链接直达）- 20 个免费额度
  3. removesorawatermark.pro（链接直达）- 2 个额度
  4. nosorawm（链接直达）- 约 2+ 个额度
  5. unwatermark（链接直达）- 3 个额度
  6. watermark-removal（链接直达）- 3 个额度
  7. sora-watermark-remover（链接直达）

如果不想受额度限制，建议直接本地部署。推荐使用 GitHub 上的开源项目：SoraWatermarkCleaner。自己在电脑上安装更方便！下面给大家详细介绍下整个安装部署过程！

必备环境

安装步骤

1. 安装 FFmpeg（系统级）

在 PowerShell（管理员）执行：

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winget install Gyan.FFmpeg

验证安装：

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ffmpeg -version

2. 安装 uv（Python 包管理器）

执行以下命令安装 uv：

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irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

验证 uv 安装：

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uv --version

3. 克隆项目并安装依赖

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# 克隆项目（建议放在用户目录）
cd C:\Users

git clone https://github.com/linkedlist771/SoraWatermarkCleaner.git

cd SoraWatermarkCleaner

# 使用 uv 安装环境
uv sync

4. 激活虚拟环境

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.venv\Scripts\Activate.ps1

如果遇到执行策略错误，请先运行：

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Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

启动使用

启动 Streamlit Web 交互界面：

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# 确保虚拟环境已激活
.venv\Scripts\Activate.ps1

# 启动 Streamlit 应用
streamlit run app.py

启动后会自动弹出页面：http://localhost:8501 第一次启动需等待模型加载（约 2 分钟）。

SoraWatermarkCleaner 界面预览

下方内容可以不用看

模型下载说明

  • YOLO 权重：resources/best.pt（自动从 GitHub releases 下载）
  • Lama 模型：存储在 torch 缓存目录（自动下载）

如果自动下载失败，可手动下载：

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# 创建 resources 目录
mkdir resources

# 下载 best.pt
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/linkedlist771/SoraWatermarkCleaner/releases/download/V0.0.1/best.pt" -OutFile "resources\best.pt"

完整操作流程（推荐顺序）

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# 1. 安装 FFmpeg
winget install Gyan.FFmpeg

# 2. 安装 uv
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

# 3. 克隆项目
cd C:\Users\

git clone https://github.com/linkedlist771/SoraWatermarkCleaner.git

cd SoraWatermarkCleaner

# 4. 设置执行策略（如需）
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# 5. 安装环境
uv sync

# 6. 激活虚拟环境
.venv\Scripts\Activate.ps1

# 7. 启动应用
streamlit run app.py