docker部署PandaWiki打造个人知识库网站
PandaWiki介绍
今天给大家推荐的是PandaWiki，其是一款能打造个人知识库的网站，软件目前在GitHub上非常火爆，有6.8K个星标，很受大家欢迎。
开源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
个人知识库展示
我通过PandaWiki搭建了一个个人知识库，看看下面是搭建成功后的首页：
总有人说我的文章搜索不到，想让我做一个知识库，为此我把近期的公众号文章都导入到知识库里，导入后就可以在我的知识库里进行搜索了。
搜索时会PandaWiki会总结我的文章，然后找出与关键字搜索有关的内容，然后进行总结，给出完美的答案。
另外，如果你想查看我的知识库内容，可以查看文章目录。点击左边的文章就能显示我的文章内容，很方便的看到我文章里的内容。
这种以博客的形式展示个人知识库，还带有AI搜索功能，实在是太有用了！
这么好用的个人知识库系统，想必大家都想搭建一个吧？在这里我手把手的教大家部署，保姆级教程
服务器搭建：
想要玩转PandaWiki，需要购买服务器。如果想试试的话，可以试试网上的免费服务器，有一个月免费体验云电脑。当然你也可以自己购买。
不过不管是免费体验还是购买服务器，其系统要求是Linux，最低要求：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘，现在轻量。
我网上找了个免费试用一个月的服务器（服务器不用记得取消续费功能），基本够用！
安装docker
PandaWiki的运行需要依赖Docker部署，所以我们首先要安装Docker。
1.打开终端，输入下面命令：
1 | curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun |
2.配置镜像加速器，输入
1 | sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{ "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"]}EOF |
3.输入下面命令行启用docker服务：
1 | sudo systemctl enable dockersudo systemctl restart docker |
4.输入下面命令行，验证安装是否成功：
1 | docker --version && sudo docker run hello-world |
当显示上图的“Hello from Docker!”即表示已经安装成功。
安装PandaWiki
安装完成Docker以后，我们就开始安装PandaWiki了。
输入下面命令，拉取PadaWiki镜像
1 | bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)" |
在这个下载过程中可能需要一点时间，大家耐心等待下载
当提示“镜像拉取成功”时，表示已经完成。在下面会显示你的“内网地址”、“外网地址”、“用户名”、“密码”
在正式访问之前，需要服务器放行2443端口。
再然后在浏览器中输入上图中的外网地址，如我的外网地址为：https://47.121.164.229:2443
然后我们就打开了PandaWiki界面了，输入上面的用户名和密码登录即可。
登录进去之外，我们可以看到我们的账户：
然后我们就要到【模型配置】中去配置AI模型了。
配置时需要大模型的API，它支持百智云、智谱、DeepSeek、腾讯混元、阿里百炼、火山引擎等等。
我这里选了DeepSeek-reasoner，需要自己填写API Key，如果没有API Key，可以点“获取API Key”根据大模型供应商的提示自行获取。
添加好模型后，我们就可以创建自己的WIKI站点：
创建成功后，我们就可以创建文件夹、创建文档、通过离线文件导入等方式导入我们的资料，支持的格式挺多的，包括URL导入、语雀、飞书等等。
在导入数据后，拉取数据再进行“发布”
发布后，PandaWiki中有个后台统计，可以对你访问信息进行进行汇总，比如用户分布、问答来源等。
如果你想让你的知识库更有个性，我们还可以在设置中进行【定制页面】
可以定制你的主标题、副标题、背景图、顶部导航、基础文档、轮播图展示等等。
总之，PandaWiki可以“零代码无门槛”搭建智能知识库，其开源免费，相比简单的知识库罗列，PandaWiki通过大模型更加智能的整理你的知识库内容，让你的团队管理更加高效！
官网地址：https://baizhi.cloud/landing/pandawiki
