AI 编程实战教程（2）：从需求到被搜到，必不可少的 2 个开源 SEO 和 GEO 工具

很多靠 Vibecoding 做产品的人，一上线就觉得完事了。

页面能打开、功能能跑、网站体检分也不差——于是「能不能被搜到」「AI 会不会提到你」，基本没人管。

其实搜索是持续在变的：搜索引擎怎么抓、怎么排，AI 引擎愿不愿意引用你，都跟「产品能不能用」是两套事。

以前这事得啃一整套专业规范；现在可以把大头交给 AI 来做。

上篇

《AI 编程实战教程（1）：从需求到上线，各环节必不可少的 9 个工具！》

讲 AI 编程上线需要的工具；这篇分享我用 AI 优化上线后网站的真实案例，以及两个 SEO 和 GEO 工具怎么装怎么用，以及 Search Console 里的真实数据。

1. 我踩过的坑：产品转化页对搜索隐身了三个月

先说个我自己踩过的坑。

当时一切看着都挺好：站能打开、体检分不差、转化页也写进了网站地图，还主动提交过。我以为没问题。

实际上呢？最重要的转化页，对 Google 和我放行过的 19 个 AI 抓取程序，隐身了整整三个月。人能进，它们进不去——对搜索来说，这页等于不存在。

更坑的是，常见检测工具还显示绿灯，更容易被骗。

Vibecoding 把产品做出来很容易；但「上线」不等于「能被搜到」。

人能打开的页面，抓取程序不一定找得到——我就是自己把门反锁了三个月。

2. 挡住你的：不是没时间，是不查就不知道

过去真正挡住你的，往往不是「我没时间做 SEO」。

而是那些——你不去翻官方说明，根本想不到的细节。比如上一节那种：同样一行规则，不同工具判法不一样，绿灯还能骗人。

门槛长这样：不是你不够勤快，是这道题本来就不该硬逼着做产品的人去死记。

现在好消息是：可以把大头交给工具。你把站丢给它，它按抓取程序那套逻辑把你的站重新过一遍，告诉你哪儿有问题、怎么改、先改哪件。

还有一点更重要：这不是做一次就完事。

所以真正该重视的，往往不是「单次检查」，而是「对比」——

先存一份「改之前的成绩单」，过一个月再测一次，用数字看这轮改动到底有没有用。

难的是那些不查就不知道的细节，不是你懒；持续对比，比单次检查更管用。

3. 这两个工具分别干什么

一共两个工具，分工不同，缺一个都不完整。一套负责「把问题测出来」，一套负责「挑刺、复核」。只装第一套，你会得到一份很扎实、但没人质疑的报告。

工具一：负责检查网站

它会按「搜索 / AI 抓取程序实际怎么走你的站」来检查，可以想成一条漏斗——前一层不通，后面全白做：

能不能被找到 —— 访问规则有没有把该开放的页面挡住（开头那条坑，就是这一层抓到的）
能不能被读懂 —— 页面结构、给搜索引擎看的说明标签、服务器直接输出的内容是否完整；人能点开的链接，抓取程序不一定看得到
会不会被引用 —— 内容有没有可能被 AI 逐字引用；站外有没有人提到你的品牌；不同 AI 平台偏好是否兼顾
内容够不够 —— 深度、可信度、篇幅是否撑得住排名

另外它还能一次出综合检查报告，以及「改之前 / 改之后」的对比——持续改进靠的就是后者。

名字里带 GEO，我一开始以为它只管「被 AI 引用」。

其实传统搜索相关的技术检查它也覆盖，而且比手工系统得多，别被名字误导。

工具二：负责挑刺复核

它不跑检查脚本，而是从策略角度质疑工具一跑出来的结论。

你可以把它理解成：工具一给你一份体检单，工具二专门问「这份单子靠不靠谱、有没有漏、有没有误报」。

为什么需要它？因为 AI 助手会误报，也会自己造出问题——重要结论得自己核对。

一套测事实，一套质疑结论；缺一不可。

4. 怎么装、怎么用

工具一（检查网站）：

github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude

macOS / Linux 一行装完，Windows 可用 Git Bash：

1	\| bashcurl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh

工具二（挑刺复核）：

github.com/msitarzewski/agency-agents

1 2	git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents cp agency-agents/marketing/marketing-{seo-specialist,ai-citation-strategist,agentic-search-optimizer}.md ~/.claude/agents/

装完之后，你手上多了 16 个技能 + 4 个agent。工具一负责检查，工具二负责挑刺。

工具一：geo-seo-claude 16 个 skill能干什么

skill	干什么
geo-crawlers	谁能进、谁被挡的权限地图。把 AI 抓取程序分成三档：负责把你带进 AI 回答的、维护生态的、只拿去训练的
geo-llmstxt	专门给 AI 读的站点说明文件：校验现有的，或爬完站直接生成一份
geo-technical	技术底子 9 项共 100 分：能否抓取、能否收录、安全、网址结构、手机端、Core Web Vitals、服务器直出内容、加载速度等
geo-schema	给搜索引擎看的「说明标签」：检测、校验、生成，含语音与 AI 助手专用字段，附 6 套现成模板
geo-citability	内容被 AI 逐字引用的可能性，逐段打分（答案块质量、段落能否独立成立、统计密度、有没有别人拿不到的原创数据）
geo-brand-mentions	站外有没有人提到你。YouTube 和 Reddit 权重各占 25%，维基百科 20%——这三处相关性最强
geo-platform-optimizer	五个 AI 平台分别打分：AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot
geo-content	内容质量：经验/专业/权威/可信四项各 25 分，外加篇幅对标同行、可读性、AI 生成内容识别、内容新鲜度
geo-audit	全面检查：并行调度上面这些子项，出 0–100 综合分、分级问题清单和 30 天改进计划
geo-compare	两次检查逐项对比，算分差、追踪待办。「持续做」落在这个技能上
geo-report / geo-report-pdf	合成能给人看的交付物；PDF 带封面、色标评分表和 90 天路线图
geo-prospect / geo-proposal	接单做乙方才用：线索管线 + 三档报价方案（自己做产品可先跳过）
geo-update	从上游拉最新版，先看改了什么再覆盖；本地多出来的文件不会被自动删
geo	命令总入口；另含单页深度分析和 60 秒快照两个只在这里有的功能

这套工具解决的是网站能不能被找到 → 能不能被读懂 → 会不会被引用 → 内容够不够，最后是交付、追踪和维护。另外它还自带 5 个专项角色（geo-ai-visibility、geo-technical、geo-content、geo-schema、geo-platform-analysis），跑全面检查时自动并行调度，不用你管。

工具二：agency-agents 的4 个agent能干什么

agent	干什么
SEO Specialist	技术 SEO、内容策略、外链权威、自然流量增长。不跑脚本，从策略上看搜索意图和主题布局
AI Citation Strategist	ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity 里的品牌可见度。唯一会倒过来分析「为什么被引用的是竞品而不是你」的角色
Agentic Search Optimizer	AI 助手能不能在你站上真的把事办成——下单、注册、订阅。前面多管「被看见」，它管「被使用」
Baidu SEO Specialist	百度生态、ICP 合规、中文关键词、移动优先。主攻海外可暂时不用