Plurai Plugins 专为 Claude Code 设计的插件，它能帮助您通过简单的自然语言描述，快速创建用于 评估（Evals） 或 安全护栏（Guardrails） 的专用小语言模型（SLM）

这份详细的部署教程将指引您安装和使用 Plurai Plugins——一个专为 Claude Code 设计的插件，它能帮助您通过简单的自然语言描述，快速创建用于 评估（Evals） 或 安全护栏（Guardrails） 的专用小语言模型（SLM）。

这个插件的核心价值在于自动化：您只需描述任务或提供几个示例，它就能自动完成数据生成、模型微调和服务部署，最终返回一个可直接调用的、低延迟、高性价比的 HTTPS API 端点。

在开始之前，请确保您满足以下要求：

Claude Code：您需要一个可用的 Claude Code 环境（命令行或 IDE 集成版本）。
Python 与 uv：您的系统需安装 Python 3.11 或更高版本，并且 uv 包管理工具在系统的 PATH 环境变量中可用。安装 uv 通常使用命令 pip install uv。
Plurai 账户：在 Plurai 平台注册一个免费账户。

请在 Claude Code 会话中，依次、单独执行以下命令：

添加插件市场

1	/plugin marketplace add plurai-ai/plurai-plugins

安装评估插件
1
/plugin install evals@plurai-plugins
重新加载插件（使插件生效）
1
/reload-plugins
对于 VS Code / JetBrains 用户：您可以通过 /plugins 命令打开插件面板，在“Marketplace”标签页中添加 plurai-ai/plurai-plugins，然后安装 evals 插件，最后重启 IDE 或窗口。

安装完成后，您可以通过以下命令启动插件：

1	/evals:eval 评估我的 RAG 系统的回答是否基于检索到的上下文

提供 API 密钥：首次运行该命令时，插件会提示您输入 Plurai API 密钥。您可以在 Plurai 账户中生成密钥，然后将其粘贴到 Claude Code 的控制台中。密钥会安全地存储在本地 (~/.config/evals/credentials.json)，仅用于向 Plurai API 验证身份。
交互式优化：插件可能会询问一些细化问题，以帮助您更精确地定义“好”的标准。
获取结果：流程完成后，插件会返回一个HTTPS 端点 URL。您可以使用相同的 API 密钥调用此端点，用于后续的实时评估或护栏检查。

您提供任务描述：例如，评估回答的“事实准确性”或“安全性”。
插件与 Plurai 平台交互：它将您的描述发送给 Plurai，平台会自动：生成训练数据、使用您指定的标准进行标注、微调一个小型语言模型 (SLM)、将模型部署为一个安全的 API 服务。
您获得服务端点：最终返回的 SLM 专为您的任务优化，能以极快速度运行，且成本远低于直接调用大型模型。

/evals:eval 命令不显示：这通常意味着 MCP 服务器未启动。请尝试重新加载插件 (/reload-plugins)，并确认 uv 命令在您的 PATH 中且 Python 版本为 3.11+。如果缺少 uv，工具会静默加载失败。
API 密钥无效或缺失：插件会引导您生成新密钥，您只需将其粘贴到控制台即可。
请求超时或网络错误：请检查您的网络设置，确保可以访问 Plurai 服务。可能需要将 app.plurai.ai、api.plurai.ai 和 run.plurai.ai 加入白名单。